Escuela de Medicina

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Examinando Escuela de Medicina por Autor "Acra Tolari, Ricardo José"

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    Características clínicas y demográficas como predictores de severidad y mortalidad en pacientes COVID-19 del Hospital General Plaza de la Salud, en la ciudad de Santo Domingo, entre los meses de marzo-diciembre 2020
    (2021) Cedeño Bruzual, María Fernanda; Acra Tolari, Ricardo José. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE)
    [Español] Introducción: La presentación y severidad del Síndrome Respiratorio Agudo Severo por Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) representó un reto para la comunidad científica en el 2020. El presente estudio se realizó como contribución a su conocimiento. Se identificaron características clínicas y demográficas como predictores de severidad y mortalidad en pacientes infectados por SARS-CoV-2 ingresados en el Hospital General Plaza de la Salud (HGPS), República Dominicana. Métodos: El estudio fue tipo observacional-descriptivo, serie de casos, retrospectivo y transversal. Se incluyeron 228 pacientes hospitalizados con diagnóstico confirmado por laboratorio en el periodo marzo - diciembre de 2020. Los datos se recolectaron a través de historias clínicas electrónicas. Resultados: Se observó una edad media de 59.28 años (43-75; 61.4% masculinos), 42.54% casos severos, 23.25% críticos y una mortalidad de 22.37%. Las principales comorbilidades reportadas dentro del estudio fueron hipertensión arterial y Diabetes Mellitus tipo 2. Los factores con un nivel de asociación más fuerte a severidad y mortalidad fueron: presencia de fiebre, disnea, alteración del estado de conciencia, síndrome de distrés respiratorio agudo, necesidad de ventilación mecánica, eosinopenia y opacidades en vidrio deslustrado con distribución bilateral multifocal o difusa en los hallazgos tomográficos. Discusión: Los hallazgos descritos se asocian con severidad y/o mortalidad. Esto les otorga relevancia en el curso de la infección por SARS-CoV-2 en pacientes hospitalizados, por lo que darles un seguimiento continuo sería útil para determinar la progresión de la enfermedad.
    Tesis