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Title: Análisis de prevalencia de sepsis utilizando escalas pronósticas en pacientes con sospecha de sepsis, en el Hospital General Plaza de la Salud, en el período enero-diciembre 2019
Authors: Aquino Castillo, Tawanda Esther
Keywords: Sepsis
qSOFA
tCFI
SPoT
Infección de vías urinarias
Infección de piel y tejidos blandos
Presión arterial sistólica (PAS)
Frecuencia cardíaca (FC)
Urinary tract infection
Skin and soft tissue infection
Systolic blood pressure (SBP)
Heart rate (HR)
Issue Date: 2021
Publisher: Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE)
Citation: Apellido, Nombre del autor (año). Título del trabajo. [Trabajo de grado, Medicina]. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE). Recuperado de: https://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/592
Abstract: [Español] Introducción: La sepsis se define como la disfunción orgánica potencialmente mortal causada por una respuesta desregulada del huésped a la infección. La incidencia de sepsis aumenta progresivamente en los países industrializados y se podría situar entre 200 y 400 casos por 100.000 habitantes al año. El costo asociado al manejo de la sepsis grave depende de diversos factores, aumentando de forma exponencial con el número de órganos que fracasan. En este estudio se analizó la prevalencia de sepsis utilizando escalas pronosticas en pacientes con sospecha de Sepsis en el Hospital General Plaza de la Salud en Santo Domingo, República Dominicana entre enero y diciembre del 2019, sumando un total de 119 pacientes. Materiales y Métodos: El proceso para la extracción de datos se realizó mediante la observación y descripción de historias clínicas que cumplieran con los criterios de inclusión. Se extrajeron de manera retrospectiva los historiales clínicos, los cuales fueron tabulados en Microsoft Excel y luego el procesamiento de estos en el programa de análisis estadístico JASP, para posteriormente graficarlos en Microsoft Excel. Resultados: Se recopilaron un total de 119 historiales clínicos, con un porcentaje de 53.78% femenino y 46.22% masculino con un rango de edad predominante de entre 78 a 87 años, representando un 22.69% de la población. Los motivos de consulta presentados al llegar a la emergencia se observó una tendencia de 29.63% fiebre, 19.75% tos y 11.52% dificultad respiratoria. En las comorbilidades asociadas se identificó un 33.02% hipertensión y 19.07% Diabetes Mellitus como comorbilidades predominantes. El porcentaje de pacientes diagnosticados con sepsis en comparación con otros diagnósticos otorgados en el departamento de emergencias fue de un 4% sepsis, 7% infección de piel y tejidos blandos, 27% infecciones de vías urinarias y 62% neumonía. Los focos infecciosos identificados en pacientes diagnosticados con sepsis son 60% pulmonar, 20% vías urinarias, 20% piel y tejidos blandos. Comparación de sensibilidad de escalas diagnósticas población total se identificó un 57% tCFI, 29% qSOFA y 14% SPoT. La especificidad de la escala qSOFA demostró un 4% con una calificación de qSOFA 3, 7% con una calificación de qSOFA de 2, 29% con una calificación de qSOFA de 1 y un 60% el cual no calificó. Especificidad de la escala diagnóstica tCFI identifico un 79% con tCFI (+) y un 21% tCFI (-) respectivamente. Discusión: Los resultados de este estudio demostró cierta similitud con otros estudios de la literatura, reforzando la efectividad del qSOFA y estudiando la posible aplicación del tCFI y SPoT abriendo las puertas a métodos novedosos y eficientes para el diagnóstico oportuno de sepsis.
[English] Introduction: Sepsis is defined as life-threatening organ dysfunction caused by a dysregulated host response to infection. The incidence of sepsis is progressively increasing in industrialized countries and could be between 200 and 400 cases per 100,000 inhabitants per year. The cost associated with the management of severe sepsis depends on various factors, increasing exponentially with the number of organs that fail. In this study, the prevalence of sepsis was analyzed using prognostic scales in patients with suspected Sepsis at the Plaza de la Salud General Hospital in Santo Domingo, Dominican Republic between January and December 2019, adding a total of 119 patients. Materials and Methods: The data extraction process was carried out by observing and describing medical records that met the inclusion criteria. The medical records were retrospectively extracted, which were tabulated in Microsoft Excel and then processed in the statistical analysis program JASP, to later plot them in Microsoft Excel. Results: A total of 119 medical records were collected, with a percentage of 53.78% female and 46.22% male with a predominant age range between 78 to 87 years, representing 22.69% of the population. The reasons for consultation to send when arriving at the emergency show a trend of 29.63% fever, 19.75% cough and 11.52% respiratory distress. In the associated comorbidities, 33.02% hypertension and 19.07% Diabetes Mellitus were identified as predominant comorbidities. The percentage of patients diagnosed with sepsis compared to other diagnoses given in the emergency department was 4% sepsis, 7% skin and soft tissue infection, 27% urinary tract infections, and 62% pneumonia. The infectious foci identified in patients diagnosed with sepsis are 60% pulmonary, 20% urinary tract, 20% skin and soft tissues. Sensitivity comparison of diagnostic scales in the total population was identified as 57% tCFI, 29% qSOFA and 14% SPoT. The specificity of the qSOFA scale demonstrated 4% with a qSOFA score of 3, 7% with a qSOFA score of 2, 29% with a qSOFA score of 1 and 60% which did not score. Specificity of the diagnostic scale tCFI identified 79% with tCFI (+) and 21% tCFI (-) respectively. Discussion: The results of this study showed some similarity with other studies in the literature, reinforcing the effectiveness of qSOFA and studying the possible application of tCFI and SPoT, opening the doors to new and efficient methods for the timely diagnosis of sepsis.
Description: Angiolina Camilo Reynoso; Franklin Gómez Rivas [asesores]
URI: https://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/592
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