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Title: Efectividad del algoritmo de tamizaje de preeclampsia de la Fundación de Medicina Fetal y su aplicación en República Dominicana
Authors: Rodríguez Pérez, Eugenia Daikirys
Keywords: Preeclampsia
Arterias uterinas
Tamizaje
Uterine arteries
Screening
Issue Date: 2023
Publisher: Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE)
Citation: Apellido, Nombre del autor (año). Título del trabajo. [Trabajo final, Especialidad en Medicina Materno Fetal]. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE). Recuperado de: https://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/1743
Abstract: [Español] Introducción: Los trastornos hipertensivos son la segunda causa más común de muerte materna en países desarrollados y la principal causa en América Latina y el Caribe, donde estos trastornos causaron más de una cuarta parte de las muertes maternas. Un desafío importante en la obstetricia moderna es la identificación temprana de embarazos con alto riesgo de PE de inicio temprano y tomar las medidas necesarias para reducir la prevalencia de la enfermedad. Material y Métodos: El presente trabajo de investigación fue de diseño observacional, descriptivo y de corte transversal. Se calculó el riesgo de preeclampsia a cada paciente incluida en el estudio con el programa informático que usa la Fundación de Medicina Fetal (FMF.) El Universo estuvo conformado por 1,114 pacientes atendidas y que culminaron su embarazo en el Hospital General Plaza de la Salud, la población fue de 441 a las cuales se les hizo un estudio en la unidad de medicina materno fetal y la muestra estuvo conformada por 157 pacientes que cumplieron con los criterios de inclusión y exclusión. Resultados: La sensibilidad en el cálculo antes de las 36 semanas fue de un 94 %. La sensibilidad del índice de pulsatilidad promedio de las arterias uterinas es del 54 % cuando estas están alteradas y la especificidad es del 91 %. Las pacientes que no usaron aspirina y tenían un alto riesgo antes de la semana 36 el 73 % desarrollo preeclampsia. Las pacientes con preeclampsia tuvieron un riesgo 27 veces más de tener un recién nacido con un peso bajo o muy bajo al nacer. Conclusión: El tamizaje de preeclampsia utilizando el algoritmo de la FMF tanto en el primer trimestre o en el segundo trimestre constituyen métodos útiles en nuestro medio para la identificación de la preclamsia precoz y tardía.
[English] Introduction: Hypertensive disorders are the second most common cause of maternal death in developed countries and the main cause in Latin America and the Caribbean, these disorders caused more than a quarter of maternal deaths. A major challenge in modern obstetrics is the early identification of pregnancies at high risk of early-onset PE and taking the necessary steps to reduce the prevalence of the disease. Material and Methods: This research have an observational, descriptive and cross-sectional design. The risk of preeclampsia was calculated for each patient included in the study with the Fetal Medicine Foundation (FMF)´s calculator. The Universe was form by 1,114 patients treated and who completed their pregnancy at the Hospital General Plaza de la Salud. The population was form by 441 patients who underwent a study in the maternal-fetal medicine unit and the sample consisted of 157 patients who met the inclusion and exclusion criteria. Results: The sensitivity for the risk calculation of preeclampsia before 36 weeks was 94%. The sensitivity of the average pulsatility index of the uterine arteries when it is pathologic is 54% and the specificity is 91%. 73% of Patients who did not use aspirin and were at high risk before week 36, developed preeclampsia. Patients with preeclampsia had a 27-fold increased risk of having a newborn with a low or very low birth weight. Conclusion: Preeclampsia screening using the FMF algorithm both in the first trimester and in the second trimester are useful methods in our environment for the detection of early and late preeclampsia.
Description: Violeta González Pantaleón; Agustín Díaz Rodríguez [asesores]
URI: https://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/1743
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