Validación de idea y modelo de negocios : DeepVisionDX

Abstract

La lectura e interpretación de imágenes médicas en la República Dominicana enfrenta retos considerables que comprometen directamente la calidad del diagnóstico y la atención al paciente. Estos desafíos se acentúan en centros de salud de tamaño mediano, donde la sobrecarga de trabajo, los procesos manuales y la ausencia de herramientas tecnológicas avanzadas dificultan la entrega oportuna de resultados. Esta situación genera no solo retrasos en los diagnósticos, sino también un mayor riesgo de errores humanos, afectando la eficiencia operativa y la toma de decisiones clínicas. De acuerdo con datos del Servicio Nacional de Salud (2023), entre enero y octubre de 2023 se realizaron más de 23 millones de pruebas de laboratorio e imágenes en el país, lo que evidencia una demanda creciente de servicios diagnósticos y la necesidad urgente de soluciones más eficientes. El objetivo principal de este proyecto es identificar las dificultades y necesidades a las que se enfrentan los profesionales de la salud en el proceso de interpretación de imágenes, así como analizar la viabilidad de DeepVisionDX como una alternativa tecnológica que responda a dichos requerimientos. Para ello, se emplearon diversas metodologías, tales como entrevistas a especialistas, encuestas en clínicas de diferente envergadura, investigación documental y grupos focales, con la finalidad de recopilar información relevante sobre la dinámica actual de los diagnósticos por imágenes. Este estudio proporcionará datos clave sobre la factibilidad de implementar nuevas soluciones en el área de resonancias magnéticas, lo que permitirá evaluar de forma objetiva si DeepVisionDX se ajusta a las exigencias del mercado y contribuye a reducir los tiempos de entrega, reforzar la precisión diagnóstica y optimizar el flujo de trabajo en las instituciones de salud del país.