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Title: Asistencia tributaria apoyada en inteligencia artificial y tecnología de geocalización para profesionales
Authors: Rodríguez Fuentes, José Carlos
Amador Peña, Lucía
Keywords: Inteligencia artificial
Chatbot
Geolocalización
Machine learning
Servicios fiscales
Servicios tributarios
Artificial intelligence
Geolocation
Tax services
Issue Date: 2021
Publisher: Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE)
Citation: Apellido, Nombre del autor (año). Título del trabajo. [Trabajo de grado, Ingeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación]. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE). Recuperado de: https://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/793
Abstract: [Español] El objetivo principal de esta investigación es crear una aplicación que utilice los principios de la inteligencia artificial para crear un chatbot con una función de búsqueda de asesores expertos basada en la geolocalización, reduciendo así la complicación de los dominicanos a la hora de consultar servicios fiscales o tributarios. Además, reducir la brecha digital en República Dominicana integrando tecnología de geolocalización y machine learning para mejorar la calidad de las consultas y solicitudes de servicios tributarios, permitiendo que más personas utilicen las herramientas digitales en esta sociedad moderna que crece cada día.
[English] The main objective of this research is to create an application that uses the principles of artificial intelligence to create a chatbot with a search feature of expert consultants by geolocation, lessening the complication of Dominicans when consulting tax or fiscal services. In addition, to reduce the digital divide in the Dominican Republic by integrating geolocation technology and machine learning to improve the quality of consultations and requests for tax services, allowing more people to use digital tools in this modern society that is growing every day.
Description: Darwin Crisanto Muñoz Núñez [asesor]
URI: https://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/793
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