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Título : Modelado de datos para mapeo geográfico de zonas problemáticas en el Distrito Nacional
Autor : Guerrero Yberie, Andry J.
Mota Holguín, Francis R.
Palabras clave : Mapeo
Caos
Big data
Zona problemática
Tendencia
Precaución
Mapping
Chaos
Big data
Problematic area
Trend
Caution
Fecha de publicación : 2020
Editorial : Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE)
Citación : Apellido, Nombre del autor (año). Título del trabajo. [Trabajo de grado, Ingeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación]. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE). Recuperado de: http://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/175
Resumen : [Español] La seguridad de un transeúnte es uno de los temas más importantes y que más afecta la seguridad ciudadana del Distrito Nacional. Esta influye de manera directa el índice de paz de República Dominicana, el cual se encuentra en el número 78 a nivel mundial. Al igual que toda gran ciudad, el Distrito Nacional de República Dominicana, presenta problemas sociales que ponen en riesgo la seguridad de un transeúnte al desconocer las tendencias problemáticas al momento de dirigirse a una zona. El uso de un modelo de Big Data, para el almacenamiento de datos basado en reportes de usuarios a través de un aplicativo móvil, agrupando los datos para crear reportes de tendencias a problemas en una zona geográfica de esta ciudad, ayuda a los usuarios a consultar las zonas donde se está dirigiendo, para estar informados sobre los problemas que son tendencia en una zona y tomar precauciones a tiempo. De igual forma, favorece a las autoridades de seguridad de la ciudad, ayudando a la planeación de medidas preventivas y de esta forma ayudar a combatir estos problemas.
[English] The safety of a pedestrian is one of the most important issues and that most affects the citizen security of the National District. This directly affects the peace index of the Dominican Republic, which is at number 78 worldwide. Like any large city, the National District of Santo Domingo presents social problems that put the safety of a passerby at risk by not knowing the problematic trends when heading to an area. The use of a Big Data model, for data storage based on user reports through a mobile application, grouping the data to create reports of trends to problems in a geographic area of this city, helps users to consult the areas where they are going, to be informed about the problems that are trending in an area and take precautions in time. In the same way, it favors the security authorities of the city, helping to plan preventive measures and thus help to combat these problems.
Descripción : Fabricio Augusto Cabrera Bentz [asesor]
URI : http://repositorio.unibe.edu.do/jspui/handle/123456789/175
Aparece en las colecciones: Grado - Ingeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación

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