Logotipo del repositorio
Comunidades
Todo RI-Unibe
  • English
  • Español
Iniciar sesión
¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse ¿Has olvidado tu contraseña?
  1. Inicio
  2. Buscar por autor

Examinando por Autor "Sandra Michelle Peroso Bencosme"

Seleccione resultados tecleando las primeras letras
Mostrando 1 - 1 de 1
  • Resultados por página
  • Opciones de ordenación
  • Cargando...
    Miniatura
    Fortalecimiento de la fiscalización digital en República Dominicana : propuesta de integración de inteligencia artificial y big data en el control de la facturación electrónica
    (2025) Sandra Michelle Peroso Bencosme. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE)
    La investigación para fortalecer la fiscalización digital en la República Dominicana con IA y big data en el sistema de facturación electrónica es de alto impacto social, ya que busca un sistema tributario más justo, eficiente y transparente. Con ello asegura que todos los contribuyentes tributen en proporción a sus ingresos, reduciendo la evasión y la informalidad, fortaleciendo la justicia tributaria y la confianza ciudadana en las instituciones del Estado. Los grandes ganadores serán el Estado, que podrá recaudar más sin subir impuestos; los contribuyentes cumplidores, que tendrán un sistema más equitativo en el que se reduce la competencia desleal de los evasores; y la sociedad, que tendrá más recursos para financiar los servicios básicos y el desarrollo. El beneficio social es amplio: refuerza el cumplimiento voluntario, la sostenibilidad de las finanzas públicas y la gobernanza fiscal. Además, la investigación viene a resolver un problema real: la incapacidad de la DGII de procesar en tiempo real la gran cantidad de información que generan las facturas electrónicas. "La combinación de IA y big data es una solución real para fortalecer la capacidad fiscalizadora, mejorar la eficiencia en el uso de los recursos y orientar las auditorías hacia las áreas de mayor riesgo". También, la investigación llena un vacío académico, pues la literatura internacional ha estudiado los efectos generales de la facturación electrónica en el cumplimiento, pero existen pocos estudios sobre el uso de la inteligencia artificial para la fiscalización en países en desarrollo. Por lo cual, esta investigación no solo amplía la teoría existente, sino que también ofrece resultados generalizables a principios más amplios de gestión tributaria digital, aplicables a otros países latinoamericanos y caribeños en proceso de modernización. Finalmente, la investigación es metodológicamente útil, al combinar por primera vez conceptos jurídicos, administrativos y tecnológicos para estudiar la relación entre fiscalización, cumplimiento y herramientas digitales. Pero, al mismo tiempo, abre la posibilidad para crear nuevas herramientas de análisis basadas en IA y big data que mejoren la toma de decisiones estratégicas en la administración tributaria y futuras investigaciones académicas. En fin, la investigación es relevante porque realiza una contribución social, práctica, teórica y metodológica, que puede servir de base para fortalecer la administración tributaria dominicana y desarrollar un modelo proyectable para la región.
    Tesis
  • Acerca RI-UNIBE
  • Declaración de accesibilidad
  • Términos de uso
  • Política de privacidad

CRAI-UNIBE. Av. Francia No. 129, Gazcue Santo Domingo, República Dominicana. Teléfono: (809) 689-4111 ext. 2202. Email: biblioteca@unibe.edu.do