[Español] Introducción. La mortalidad de los pacientes de UCIP afecta no solo a los padres o tutores, el personal médico y asistencial también se ve afectado. Se hace necesaria la utilización de herramientas objetivas, estandarizadas y reproducibles que puedan informar, de forma certera, la probabilidad de mortalidad de los pacientes ingresados a la UCIP. Dichas herramientas permiten cumplir varias metas como la valoración de la calidad de la atención. El PRISM es el más ampliamente utilizado de los principales sistemas de puntaje pronóstico utilizados en la UCIP. Método. Se realizó un estudio analítico observacional de corte transversal y tipo retrospectivo. Se estudiaron aquellos pacientes ingresados a la UCIP durante el tiempo del estudio, aplicando los criterios de inclusión y exclusión. El muestreo fue no probabilístico por conveniencia. El objetivo principal fue evaluar el desempeño del PRISM IV como predictor de mortalidad en esta población. Resultados. Se obtuvo una muestra de 166 pacientes de los cuales fallecieron 21 para una mortalidad de un 12.7%. Se evidenció una mayor ocurrencia de fallecimiento a medida que aumenta el valor del PRISM IV. El PRISM IV mostró un buen poder de discriminación (AUC ROC 0.84, CI 95%) y adecuada calibración (Hosmer-Lemeshow, p = 0.722). Conclusión. El PRISM IV mostró ser una herramienta de pronóstico de mortalidad adecuada en nuestra población.
[English] Introduction: The mortality of PICU patients affects not only the parents or guardians, the medical and care personnel is also affected. It is necessary to use objective, standardized and reproducible tools that can accurately inform the probability of mortality of patients admitted to the PICU. These tools allow several goals to be met, such as the assessment of the quality of care. The PRISM is the most widely used of the main prognostic scoring systems used in the PICU. Method: An observational analytic study of cross section and retrospective type was carried out. Those patients admitted to the PICU were studied during the time of the study, applying the inclusion and exclusion criteria. Sampling was non-probabilistic for convenience. The main objective was to evaluate the performance of PRISM IV as a predictor of mortality in this population. Results: A sample of 166 patients was obtained, of which 21 died, for a mortality of 12.7%. There was a greater occurrence of death as the value of PRISM IV increases. PRISM IV showed good discrimination power (AUC ROC 0.84, 95% CI) and adequate calibration (Hosmer-Lemeshow, p = 0.722). Conclusion: PRISM IV was proved to be an adequate tool for predicting mortality in our population.