Acceso abierto bajo licencia de uso Creative Commons CC BY-NC-ND 4.0 (Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional)Violeta González PantaleónLudovino VargasPamela Lucía Espertin Peña2026-08-142026-08-142026Apellido, Nombre del autor (año). Título del trabajo. [Maestría en Otorrinolaringología y Cirugía de Cabeza y Cuello]. Santo Domingo: Universidad Iberoamericana (UNIBE). Recuperado de:https://repositorio.unibe.edu.do/handle/123456789/3341[Español] Introducción: La rinitis crónica constituye una de las patologías más prevalentes en la práctica otorrinolaringológica, afectando entre el 20 y el 40% de la población general. Más allá de sus síntomas locales clásicos, existe evidencia sólida de que esta condición impacta negativamente la calidad del sueño y genera somnolencia diurna excesiva. En la República Dominicana no existen datos epidemiológicos locales que cuantifiquen la magnitud de esta asociación bajo las condiciones geoclimáticas del Caribe. Objetivo: Determinar la correlación entre la severidad de los síntomas nasosinusales (SNOT-22), la calidad del sueño (PSQI) y la somnolencia diurna (Escala de Somnolencia de Epworth, ESE) en pacientes con rinitis crónica atendidos en el Hospital General de la Plaza de la Salud durante el período enero–abril 2026. Métodos: Estudio observacional, descriptivo, de corte transversal y tipo encuesta Se revisaron 314 expedientes clínicos, de los cuales 125 correspondieron a pacientes con diagnóstico de rinitis crónica. Aplicados los criterios de inclusión y exclusión, la muestra definitiva quedó conformada por 50 pacientes con documentación completa de los tres instrumentos validados. La depuración y el análisis estadístico se realizaron mediante Epi Info versión 7.2.5.0, empleando el coeficiente de correlación de Spearman, las pruebas U de Mann-Whitney y Kruskal-Wallis, y Chi-cuadrado con test exacto de Fisher. El análisis de la curva ROC para identificar el umbral óptimo del SNOT-22 se realizó mediante MedCalc versión 23.0, con nivel de significancia de p < 0.05 e IC95%. Resultados encontrados: Se incluyeron 50 pacientes con rinitis crónica (62% femenino; edad media 30-35 años). El 96% presentó puntuación SNOT-22 alterada, con predominio de severidad moderada (40%). El 62% reportó mala calidad del sueño (PSQI >5) y el 22% presentó somnolencia diurna (Epworth ≥11). Se identificó correlación positiva fuerte entre SNOT-22 y PSQI (ρ=0.786, p<0.0001; IC 95%: 0.650–0.873) y correlación positiva débil entre SNOT-22 y Epworth (ρ=0.295, p=0.0373; IC 95%: 0.019–0.530). El análisis ROC determinó un punto de corte óptimo de SNOT-22 >22 para predecir mala calidad del sueño, con AUC=0.852 (IC 95%: 0.724–0.937), sensibilidad de 84.37% y especificidad de 77.78%. Conclusión: La severidad de los síntomas nasosinusales se correlaciona fuertemente con la calidad del sueño en pacientes con rinitis crónica en la República Dominicana. Una puntuación SNOT-22 >22 constituye un umbral con adecuada capacidad diagnóstica para identificar deterioro del sueño clínicamente relevante, lo que sustenta su uso rutinario en la consulta otorrinolaringológica como herramienta de tamizaje integral.[English] Introduction: Chronic rhinitis is one of the most prevalent conditions in otorhinolaryngological practice, affecting 20–40% of the general population. Despite abundant international literature, no local epidemiological data exist in the Dominican Republic to quantify this association under Caribbean geoclimatic conditions. Objective: To determine the correlation between nasosinusal symptom severity (SNOT-22), sleep quality (PSQI), and daytime sleepiness (Epworth Sleepiness Scale, ESS) in patients with chronic rhinitis at Hospital General de la Plaza de la Salud from January to April 2026. Methods: an observational, descriptive, cross-sectional survey-based study was conducted. A total of 314 medical records were reviewed, of which 125 corresponded to patients diagnosed with chronic rhinitis. After applying the inclusion and exclusion criteria, the final sample comprised 50 patients with complete documentation of the three validated instruments. Data cleaning and statistical analyses were performed using Epi Info version 7.2.5.0. Spearman’s correlation coefficient, Mann–Whitney U test, Kruskal–Wallis test, and Chi-square test with Fisher’s exact test were used for statistical analysis. Receiver operating characteristic (ROC) curve analysis was performed using MedCalc version 23.0 to determine the optimal SNOT-22 cutoff value, with statistical significance set at p < 0.05 and a 95% confidence interval (95% CI). Results: Fifty patients with chronic rhinitis were included (62% female; median age group 30–35 years). the snot-22 was abnormal in 96% of patients, with moderate severity predominating (41.67%). poor sleep quality (psqi >5) was present in 62% (n=31), and daytime sleepiness (epworth ≥11) in 22% (n=11). spearman correlation analysis revealed a strong positive correlation between snot-22 and psqi (ρ=0.786, p<0.0001; 95% ci: 0.650–0.873) and a weak positive correlation between snot-22 and epworth (ρ=0.295, p=0.0373; 95% ci: 0.019–0.530). roc curve analysis identified an optimal snot-22 cut-off of >22 for predicting poor sleep quality, with auc=0.852 (95% ci: 0.724–0.937), sensitivity 84.37%, and specificity 77.78%. Conclusion: This study will provide unprecedented local evidence to support a comprehensive clinical approach to chronic rhinitis in Dominican otorhinolaryngological practice.Españolhttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esRinitis crónicaCalidad del sueñoSomnolencia diurnaSNOT-22Pittsburgh sleep quality indexChronic rhinitisSleep qualityDaytime sleepinessTesis